其实在大部分互联网 web 产品中，我们通常会用百度统计或者谷歌统计分析系统，通过在程序中引入特定的 JS 脚本，然后便可以在这些统计系统中看到自己网站页面具体的访问情况。但是有些时候，由于一些特殊情况，我们需要自己来设计统计系统。由于前段时间公司的业务需求，我也是自己尝试了下，本文提供的是一个基本思路，统计系统也比较简单。

几个基本统计需求： 1.统计 web 每个页面用户访问量 2.统计用户访问者的和 IP 地址信息 3.页面之间的跳转情况 4.访问高峰时间段

服务器结构： 数据库表设计：

以上只是我简单列举的需求，这边简单的就一张统计表，而这张统计表能满足的需求是不仅仅只是上面四个基本的需求的，可以看需求情况再做相应的业务处理。

tb_visit_count_log

| ID | ip (varchar) | IP 地址 | title（varchar）标题 | cur_page(varchar) 当前页面 | from_page(varchar) 源页面 | time（datetime）日期时间 | app(varchar) 应用 | |—|—|—|—|—|—|—|—|—|—|

数据采集:

我们提交编写一个 JS 脚本，用来抓取当前页面中我们需要的数据，然后通过跨域请求道我们的 Statistics Server 进行存储，便于之后的统计分析业务的操作。

JS 跨域：

我们都知道在开发 web 应用的时候，我们经常利用去请求其它服务器内的脚本资源，src 是 source 的缩写，指向外部资源的位置，指向的内容将会嵌入到文档中当前标签所在位置。所以利用这一点，我们可以通过 JS 动态创建